字節跳動旗下的抖音最大的特征就是：循環去中心化，疊加推薦，挖文推薦，算法機制；
1）循環去中心化
抖音和淘寶微信公眾號等最大的不同的是，你關注了誰，收藏了誰，就能看到關注者更多的內容，粉絲越多，展現就越大，流量就越大。但抖音是去中心化平臺，例如你關注了“大藍”但你對美女更敢興趣，你停留在美女內容上的時間更久，評論轉發更多，那么在推薦頁就不會展現“大藍”給你看，有可能半年你都刷不到他，這就是抖音的機制，你的粉絲不是你的，是抖爸爸的，你視頻的所有數據，都取決于視頻內容本身的質量。
這里可能部分傳統電商不要動歪腦筋了，刷粉，刷贊，刷評論所有一切都是徒勞的，而且系統一但抓單就是小黑屋。為什么是徒勞？如果看到這你還不知道為什么，那上文你在仔細閱讀一遍。
2）疊加推薦
疊加推薦，指的是新視頻都會智能分發100左右的播放量，如轉發量達10（舉例），算法就會判斷為受歡迎的內容，自動為內容加權。
疊加推薦給你1000vv，轉發量達100（舉例），算法持續疊加推薦到10000vv，轉發量達1000（舉例）,再疊加推薦到10wvv，依次累推…所以那些一夜幾百萬播放量的創作者也矇逼，不知道發生了什么事，實則是大數據算法的加權。
疊加推薦當然是以內容的綜合權重作評估標準。
綜合權重的關鍵指標有：完播率，點贊量，評論量，轉發量。
且每個梯級的權重各有差異，當達到了一定量級，則以大數據算法和人工運營相結合的機制。
3）挖文推薦機制
有時候你會發現一個過了個把月的老視頻突然間就火了，一夜之間點贊過萬，這也是抖音的特色，這個算法他會“挖文”發現一些優質的老視頻。
所以對于自己比較看好的老視頻，你可以在新視頻里多引導下粉絲去關注、點贊、轉發，有可能會有意想不到的效果。
4）算法機制
抖音的分發機制依次是：消重機制、審核機制、特征識別和人工干預。
消重機制：
內容消重在頭條平臺上是最為嚴格的事情，如果內容被消重的話，那你要發布的內容就無法得到推薦量了，更別說之后的相關數據了。發布的內容被消重，要么就是你自己之前有些所相關系列的內容，要么就是你的內容沒有什么質量、原創性可言。如果是自己有寫過相關的內容，就調整下切入的角度，如果是原創的問題，那就多去找素材找選題來寫。
PS：抖音的消重機制并不是特別嚴格，否則也不會有人發第二次更火的情況了。
審核機制：
抖音和今日頭條一致，審核通常Wie機審和人工審，抖音普遍為機審，人工最后做一些機器無法判斷的審核。審核內容一般為，視頻內容，描述，標題等，是否帶有平臺違規敏感信息以及是否有導流到其他平臺等。機審的算法中有一個攔截庫，視頻發布上去后立即進入審核狀態，機器自動比對視頻標題、內容是否跟庫里能匹配上，如果能匹配，那么就不通過審核。所以，視頻內容不要有任何敏感信息，記住，抖音的理念就是：記錄美好生活。不過，企業可以做藍v認證，需要600保證金和營業執照，可以進行官方營銷；
特征識別：
當視頻通過了審核之后，系統會根據視頻的內容和標題，對這條發布的視頻打標簽， 并匹配相關的用戶人群，推送到符合視頻內容的人群；
人工干預：
視頻內容的審核比文字的要難得多，機器并不能做完所有事。機器并不能完全準確的判斷視頻是否違規，質量如何，而且由于機器是基于以往數據來判斷，并不能很完整的預測用戶發布視頻的方式等。諸多因素后，引入了人工干預機制。
字節跳動也在大量招視頻內容審核員，也就是人工干預機制的作用，通過審核員的經驗判斷出已發布視頻是否違規，舉報，填補一部分抖音機器審核漏洞；
1）完播率
15秒以內的視頻需要完整播放這是視頻的一條合格線，完播率高，抖音官方會進行下一個流量池的推送；
2）點贊率
如果完播率是合格線，那么點贊就是優品的推薦，點贊越高得到的推薦也就越多；
3）評論率
視頻評論的人越多，就證明視頻的內容越好；
4）轉發率
轉發的人越多，傳播的范圍就越廣，疊加推送的幾率自然也會增加；
5）關注比
關注作品的人越多說明你的內容對用戶產生的價值就越大；
