抖音運營底層邏輯
一、搞懂抖音
（1）首先，要明白自己針對的客戶是誰，針對客戶群體去制作內容。
（2）了解抖音
①抖音是一個擁有7億月活用戶的平臺，在抖音上火不了的話，在其他平臺也很難火。
其次，抖音的用戶量已經見頂了，它的用戶量很難再上漲，野蠻時代已經結束（部分類目還處在野蠻生長時代），現在已經進入了留存時代，誰的內容能留住用戶，給平臺帶來利益，誰就能火。
那么，它的待成長類目有以下這些，想拍抖音的小伙伴可以參考一下：
中視頻（這個之前已經提到過很多次了，今日頭條、抖音、西瓜三大平臺聯手推出的中視頻伙伴計劃）
本地生活、游戲、二次元、大文化（教育、科普）、高質剪輯（鬼畜、混剪）
鄉村風（抖音從2021年才開始發力做下沉市場，鄉村風在今年很吃香）
②抖音是從音樂類視頻工具破圈的，所以很看重BGM,大部分視頻都得配樂，而且配樂配得好才容易爆。
③用戶分析
用戶性別：男48％ 女52％，男女比例正常
用戶年齡：年齡分布比例均勻，年輕人較多
用戶偏好：演繹、生活、美食播放量較高
情感、文化、影視類視頻增長較快。
男性偏好軍事、游戲和汽車
女性偏好美妝、母嬰。
（3）明白用戶為什么用抖音？
抖音是一個娛樂、放松的地方，誰能吸引到用戶的注意力，誰就能賺錢
二、抖音算法
（1）去中心化；推薦什么人群、推薦多少流量，由機器決定智能推薦
（2）推薦邏輯
①智能推薦；根據賬號標簽、視頻標簽、視頻畫面、文本特征（描述、話題）給你匹配用戶
②基于社交：推薦給你認識的人和可能認識的人、關注的人和關系鏈中的人。
③基于定位：同城號、附近的視頻、附近的直播
④經過計算才推薦：先計算賬號標簽、視頻標簽和視頻類型，在計算用戶的喜好，最后將用戶和內容匹配。
（3）計算維度
①內容計算
識別視頻內容，包括視頻類型、視頻內容、視頻場景、視頻人物
文本特征計算，包括視頻描述，提取關鍵詞（新算法比較在意）
風險計算，看看視頻有沒有涉政、涉黃、低俗等
②用戶計算
首先計算用戶特征，對什么視頻感興趣，再計算他的身份特征，包括性別、年齡和常駐地等，還有行為特征，然后給用戶打上標簽
③環境計算
位置、時間、天氣
④評估計算
評估視頻質量，從留存率＼完播率、用戶停留時長和互動（點贊、評論和轉發）三方面來評估，如果評估效果好，就會加大推薦量和推薦范圍，如果評估不好，就會減少推薦甚至不推薦。
（4）核心點
①留存：留存率、完播率
②互動：點贊、評論、轉發和收藏
③吸粉
④完播率
⑤互動率
（5）推薦過程
發內容—審核（無違規，通過，通過不代表優質，只表示內容合格）→系統計算→冷啟動（經過計算，嘗試推薦給你一小部分用戶，會優先推薦給粉絲，一般推薦500以內，如果效果好，就會達到熱啟動，繼續推薦）→評估計算→衰減
三、上熱門五要素
（1）內容合規
①視頻內容不能違反平臺規定，平臺治理大于一切
②風險控制：抖音風控系統、作弊風險
③賬號問題診斷：自動清粉，提升粉絲質量。
（2）消重
要重視原創，不能照搬照套。
越稀有的內容，平臺越喜歡
（3）受眾
由選題決定，不要太自我，要根據用戶的喜好來選題創作，創作內容要緊扣選題。作為新人網感差，可以多看大咖視頻，學習他們的網感。
（4）留存
①三要素：留存率、完播率、播放平均時長
②怎么做：用精彩的開頭留住用戶，標題、封面與視頻內容符合；決定用戶能否看完視頻的有視頻價值（文案結構、視頻增量）、文案邏輯、有無反轉。
以解說為例：首先要把故事講清楚，幫用戶節約時間，注意故事背后的細節，對難點、疑點的解讀，讓用戶更開心更愉悅，故事有看點（選劇好），開頭抓住用戶，剪輯加分項，文案緊湊無廢話。
（5）互動
①點贊：一般是除留存之外影響最大的要素，留存高，點贊高，爆的概率就高
②評論、轉發、收藏對視頻播放量影響不大
③話題性決定互動，選題要有話題性
四、視頻沒播放量的原因
（1）賬號標簽過多，平臺不知該如何推薦；沒有標簽，不知該給你推薦什么樣的人；標簽不準，推薦用戶就不精準
所以要強化賬號標簽，讓系統準確識別，推薦精準人群。
（2）視頻標簽
在新算法下很重要，系統沒有感情，靠畫面和文本描述提取關鍵詞，所以文本描述一定要準確
（3）視頻內容
①選題最最重要，選題不對，努力白費。
②留存：開頭抓住用戶
③內容質量
（4）賬號權重
可以決定賬號的下限，權重越高，播放量越大。
播放量不好，從以上這些問題排查就好了。
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